2013-11-6 16:04:12

Ø        成果完成年份：2010年7月

Ø        成果简介：本项目面向交通管理行业，基于公共视频监控数据源，快速感知移动（运动）目标并在此基础上对车辆的异常行为进行识别（逆行、压线、违法掉头、违停、违法占道行驶等多种交通违法行为），同时能够记录移动轨迹，具体场景参照附件所提供的一组照片。该成果经过完善和产品（产业化）后，可以直接为城市交通管理提供技术支持。

Ø        项目来源：自行开发

Ø        技术领域：信息技术

Ø        应用范围：城市交通管理

Ø        现状特点：国内领先

Ø        技术创新： (1) 创新性的将背景差法与Harr矩阵特征结合起来,改变了以往Harr作为主要识别算法的现状，将Harr仅仅作为一种判断方法，从而既解决了时间效率问题又提高了识别准确率。(2)由于传统的OSTU算法对于本项目存在一定局限性，因此对传统的OSTU法进行了改进，将待二值化处理的差分图像分为不同的三类图像特点，针对不同的特点，对OSTU法加以不同的条件，很好的解决了在不同光线以及天气状况下的车辆识别问题。

Ø        所在阶段：研发完成

Ø        市场状况及效益分析：随着国家经济的发展，我国的私家车以及公交数量已经有超过道路负荷量的趋势。在这种情况下，市场对实时监控道路交通状况的需求量不断提高。

Ø         图片展示：